从零到一:如何构建一个基于知识图谱的智能问答助手?
如何利用图数据库从0-1构建一个特定领域问答助手?本文手把手带你构建一个简易版的篮球领域智能问答机器人。
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Python Storage Client 连不上第一次安装的 Nebula Graph? Docker 部署情况下使用 Python Storage Client 指南
如何快速、即时、符合直觉地去处理 Nebula Java Client 中的数据解析?读这一篇就够了。
如何构建一个具有股权分析的图谱与线上系统呢?本文里,我将利用图数据库从零到一带你构建一个简易版的股权穿透图谱系统。
一个基于图数据库的智能问答助手项目。
之前卡比同学向我咨询搭建 CLion 环境,开发 Nebula 的一些问题,我做了一些工作方便利用 Docker 在本地搭建这样一个环境,相关的东西放在:https://github.com/wey-gu/nebula-dev-CLion 。
A demo of Shareholding Breakthrough with Distributed open-source Graph Database: Nebula Graph. 图数据库应用示例:股权关系穿透